3
1
2.5
0
Как изменятся запросы пользователей при поиске в сети и что это означает для оптимизации контента?
Через пару лет интерфейсы Яндекса и Google в их нынешнем виде станут чем-то вроде пыльного альбома с фотографиями – исчезнут в недрах цифровой истории. Почему? Да потому, что сегодня более 70% пользователей не утруждают себя кликами дальше пятого результата поиска. В мире завтрашнего дня на трон поисковых запросов взойдет искусственный интеллект.
Как его будут называть? Может, ChatGPT, Gemini, Grok или вообще что-то вроде «Премудрый Айзек». Аналитики предсказывают, что на горизонте появятся несколько крупных языковых моделей (LLM), каждая из которых будет натаскана в конкретной области знаний. Как изменится карта поиска – пока под вопросом, но вот что очевидно: услуги SEO-продвижения станут важнее, чем когда-либо.
Каждый SEO-специалист знает, что до сих пор пользователь искал информацию, как монах-аскет – минималистично. Исследования говорят, что 69% запросов в Яндексе и Google ограничиваются всего 1-4 ключевыми словами. Что-то вроде «погода завтра», «кафе рядом» или «результаты УЕФА». Это далеко не шедевр коммуникации, но все так и привыкли с начала 1990-х.
Но скоро минимализм в запросах будет выглядеть так же странно, как телефон с вращающимся диском. Зачем забивать голову запросом «магазины рядом», если можно «живенько» расспросить ИИ (голосом): «Где поужинать?»
ИИ ответит: «А какое у вас сегодня настроение?»
«Да даже не знаю... может, что-то итальянское? Подскажешь, где тут пиццу взять?»
ИИ мгновенно сообразит: «Пиццерия «XXX» в километре отсюда, отличные отзывы».
«А что там советуют?» – спросит пользователь сети.
«Ригатони с болоньезе и бабушкин ломтик, говорят, огонь!» – ответит ИИ.
«А давно они тут?»
«Семь лет как работают, недавно переехали».
Вот как будет работать длинный, но до боли персонализированный «хвост» поисковых запросов будущего.
Забудьте про старые добрые списки ссылок – кривая спроса на поиск меняется
Люди будут задавать ИИ вопросы уровня дружеской беседы и получать ответы, за которые не стыдно. Причем, ИИ не только будет готов искать пиццу, но и решать сложные уравнения на ходу, а заодно и переводы делать. В том новом мире Яндекс и SEO, привыкшие к простым ключевым словам, попросту не справятся.
Что делать компаниям, чтобы не оказаться на обочине? Некоторые, урезав бюджеты, уже уволили своих контентщиков. А теперь, глядя на надвигающийся шторм ИИ, корпорации ломают головы: как внедрить SEO-продвижение и при этом еще и сэкономить?
Но те, кто видят дальше Excel-таблиц, задаются вопросом поумнее: «Как стать главным местом, где ИИ и клиенты черпают знания?» Вот несколько шагов, чтобы быть во всеоружии:
-
Серьезно относитесь к онлайн-обслуживанию клиентов.
-
Наймите лучших SEO-специалистов с эмпатией и глубокими знаниями.
-
Создайте базу знаний по частым вопросам клиентов с детальными ответами.
-
Наполняйте сайт содержательным SEO-контентом, который покажет вашу экспертность.
-
Не гонитесь за короткими запросами, копайте глубже.
Главные вопросы:
-
Что вы как бренд можете предложить миру уникального?
-
Ответы на какие узкоспециализированные вопросы вы можете дать?
-
Где ваши скрытые ниши?
Покорите этот новый мир вместе с экспертами SEO-продвижения и создавайте контент, который будет не только искать, но и находить. UGC (контент, созданный пользователями) станет вашим новым секретным оружием. ИИ будет искать ответы именно там, где царят открытость и честные обсуждения.
Вспомните, почему запросы на Reddit так популярны. Потому что там люди делятся опытом без прикрас. Именно за это ИИ будет цепляться, выбирая зерна от плевел.
Будьте прозрачными. В эпоху ИИ грань между «оптимизацией для поисковиков» и «оптимизацией для мозга» будет стираться. Выиграют те, кто ставит знания и эмпатию в центр своего бизнеса, формируя будущее своей отрасли и задавая тон новой реальности.
Изменения в поисковых технологиях, в том числе интеграция ИИ, радикально трансформируют SEO-конструкции сайтов. Назову основные моменты, которые будут влиять на SEO в будущем
Снижение важности ключевых слов
Я, Владимир Кривов, как руководитель маркетингового агентства РОСТСАЙТ, отлично знаю, что все SEO-стратегии сосредоточены на точном подборе ключевых слов для повышения позиций в поисковой выдаче. Однако с развитием ИИ и моделей, таких как YandexGPT либо BERT от Google, понимание контекста стало ключевым фактором. Поисковые системы теперь понимают намерения пользователя, а не просто подбирают страницы по совпадению ключевых слов. Это означает, что:
-
Контент станет более осмысленным: вместо упора на частоту ключевых слов, сайты будут оптимизироваться под ответы на конкретные вопросы и проблемы аудитории. Ключевое слово «пицца рядом» может быть не так важно, как качественный контент, объясняющий, где найти лучшие пиццерии в городе и почему именно они популярны.
-
Нативность текста: текст будет писаться так, как если бы его создавал эксперт для реальной аудитории, а не для роботов. Формулировки станут естественными, а ИИ будет лучше распознавать контекст и намерения пользователя.
Повышение роли E-A-T
Показатель E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) уже стал важным фактором ранжирования в Google, и с ростом влияния ИИ его роль только возрастет. Поисковые системы будут искать экспертные сайты, которые предоставляют достоверную, авторитетную информацию. Это означает, что:
-
Качество контента превзойдет количество: компании должны создавать более глубокий, экспертный контент, подтвержденный источниками. Поверхностные статьи для заполнения ключевых слов уйдут на второй план, а статьи с аналитикой, уникальными выводами и исследованиями займут лидирующие позиции.
-
Авторство и авторитетность: в будущем важно будет показать, кто является автором материала, и какие у него компетенции. Сайты должны будут демонстрировать авторитет своих создателей, возможно, предоставляя ссылки на биографию или достижения авторов.
Сдвиг в сторону длиннохвостых запросов (Long-Tail Queries)
ИИ делает запросы пользователей более разговорными и детализированными. Люди будут задавать более длинные, персонализированные вопросы, а поисковые системы будут предоставлять более точные ответы. В результате:
-
Фокус на длиннохвостые ключевые слова: сайты должны будут ориентироваться на запросы с большей детализацией, учитывая конкретные потребности и намерения пользователей. Например, вместо «купить обувь» запрос будет звучать как «где купить комфортную обувь для зимы в Москве».
-
Персонализированный контент: важно будет создавать контент, отвечающий на конкретные вопросы аудитории. Это может включать разработку материалов для различных сегментов клиентов или региональных рынков, что поможет адаптировать сайт под «хвостовые» запросы.
Интеграция голосового поиска
С ростом популярности голосовых помощников, таких как Алиса в Яндесе, Siri, Alexa и Google Assistant, SEO-продвижение сайтов должно будет адаптироваться под запросы голосового поиска. Это изменит правила игры в плане оптимизации контента:
-
Разговорные формулировки: голосовой поиск отличается от текстового. Люди склонны использовать естественный язык, задавая полные вопросы, например: «Где мне поесть сегодня вечером?» Сайты должны будут адаптировать контент под такие запросы.
-
Оптимизация для «местных» запросов: голосовые запросы часто касаются локальных сервисов. Компании должны усилить свои усилия в локальном SEO-продвижении, оптимизируя информацию для конкретных регионов и предоставляя четкие данные о местоположении, времени работы и контактах.
Повышение значения пользовательского опыта (UX)
ИИ всё больше ориентируется на поведение пользователей. Как долго они остаются на сайте, как взаимодействуют с контентом, и насколько легко им находить нужную информацию. Это означает:
-
Мобильная оптимизация: с увеличением использования мобильных устройств, сайты, которые не оптимизированы для мобильного трафика, будут ранжироваться ниже. Быстрая загрузка страниц, удобная навигация и адаптивный дизайн станут обязательными для выживания в условиях изменяющегося SEO.
-
Интерактивный контент: страницы, которые включают элементы интерактивности – такие как видео, тесты, опросы или визуализации – будут иметь преимущество, так как удерживают внимание пользователей и улучшают поведенческие метрики.
Использование искусственного интеллекта для SEO-трендов
ИИ не только меняет правила SEO-продвижения, но и помогает компаниям лучше справляться с этими изменениями. Уже сегодня существуют инструменты на базе ИИ, которые анализируют поисковые тренды и предлагают стратегии по оптимизации контента:
-
Автоматизация SEO-задач: инструменты на основе ИИ, такие как Ahrefs, Semrush, и даже более специализированные, предлагают автоматизацию аналитики, рекомендации по ключевым словам и анализ конкурентов. Это помогает быстро адаптироваться к изменениям в поисковой среде.
-
Генерация контента: ИИ-системы, такие как OpenAI, уже помогают создавать контент, включая SEO-статьи, оптимизированные под конкретные запросы. Это позволит компаниям быстрее и дешевле генерировать качественные тексты.
Открытость и прозрачность контента
ИИ всё больше ориентируется на честные и подробные обсуждения, а не на поверхностные коммерческие тексты. Это можно увидеть на примере популярности таких площадок, как Reddit, где пользователи обсуждают реальный опыт и делятся объективными мнениями. В будущем:
-
Честные отзывы и комментарии: компании должны будут поощрять клиентов оставлять честные отзывы и делиться мнениями о продуктах и услугах. Это создаст больше доверия к бренду и улучшит рейтинг в поисковых системах.
-
Прозрачность и открытость: бренды, которые будут открыто взаимодействовать с пользователями, отвечать на вопросы и поддерживать честные обсуждения, получат преимущество в ранжировании, так как ИИ будет ценить такие сайты выше.
Усиление роли визуального и мультимедийного контента
ИИ сможет обрабатывать не только текст, но и изображения, видео, подкасты и другие мультимедийные форматы. Это открывает новые возможности для SEO:
-
Оптимизация изображений и видео: важно будет обеспечить правильную оптимизацию всех визуальных и мультимедийных материалов на сайте. Это включает использование метатегов, описаний и транскриптов для повышения видимости в поиске.
-
Использование разнообразных форматов контента: компании должны будут интегрировать видео, подкасты и инфографику в свои стратегии SEO-продвижения, так как ИИ сможет анализировать и ранжировать такой контент наряду с текстом.
Примеры адаптации мировых компаний к изменениям в современном SEO
Яндекс и Алиса
Яндекс.Алиса — это голосовой ассистент, который активно использует ИИ и машинное обучение для анализа и обработки запросов пользователей, управления устройствами и выполнения ряда других задач. Алиса — один из ключевых примеров того, как Яндекс интегрирует ИИ в свои сервисы, создает интеллектуальные системы, умеет понимать интеллектуальный язык, обучаться и адаптироваться к потребностям. Алиса использует НЛП — обработку естественного языка. Эта технология позволяют ей не просто распознавать слова, но и понимать, что пользователь имеет в виду. Это особенно важно для обработки разговорного языка, где фразы могут быть неполными или неоднозначными.
«ВКонтакте» и Data Platform
«ВКонтакте» активно интегрирует ИИ в свою новую VK Data Platform. Она позволяет собирать и обрабатывать большие объемы данных с использованием нескольких нейронных сетей и предоставления пользователям наиболее точных ответов на их вопросы. VK Data Platform даже определяет намерения пользователя и предоставляет более точные и релевантные результаты поиска. Это улучшает качество поиска и делает процесс более похожим на разговор с ИИ, чем традиционное использование ключевых слов.
Netflix и персонализированные рекомендации
Netflix стал мастером персонализированного контента. Используя ИИ для анализа предпочтений пользователей, он создает уникальные подборки фильмов и сериалов для каждого клиента. Их алгоритмы настолько совершенны, что предсказывают вкусы пользователей, обеспечивая им непрерывный поток релевантного контента. Это стратегия, которая не только улучшает пользовательский опыт, но и привязывает аудиторию к платформе.
Amazon и UGC (User-Generated Content)
Amazon давно осознал важность пользовательского контента для улучшения поиска и продаж. Один из ключевых элементов – это отзывы покупателей. Amazon активно использует отзывы (UGC) для улучшения рейтингов товаров в результатах поиска и для формирования персонализированных рекомендаций. Алгоритмы ИИ анализируют поведение покупателей и их отзывы, чтобы лучше предлагать товары, максимально подходящие запросам пользователей. Это помогает Amazon оставаться лидером в e-commerce и удерживать клиентов в эпоху ИИ-ориентированного поиска.
Google и BERT
Google уже внедрил свои разработки в области ИИ в алгоритмы поиска. Одним из ключевых достижений является внедрение BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Эта языковая модель помогает Google лучше анализировать контекст и намерения пользовательских запросов, что делает поисковые результаты более точными. BERT значительно изменил ландшафт SEO, поскольку теперь для успешного ранжирования требуется не просто наличие ключевых слов, а их правильное использование в контексте.
Spotify и генерация плейлистов на основе ИИ
Spotify использует искусственный интеллект для создания персонализированных плейлистов, таких как «Discover Weekly». Их алгоритмы анализируют музыкальные предпочтения пользователей, прослушиваемые треки, а также поведение других пользователей с похожими вкусами. Это позволяет Spotify постоянно предлагать свежие и подходящие композиции, делая каждую рекомендацию персонализированной. Подобная стратегия привлекает внимание не только к платформе, но и к новым артистам, которых система находит и предлагает в контексте предпочтений пользователей.
Walmart и умный поиск
Walmart внедрил ИИ в свою систему поиска на сайте, чтобы улучшить качество результатов и облегчить покупателям процесс выбора товаров. ИИ анализирует запросы пользователей и предлагает наиболее релевантные товары, даже если запросы сформулированы неточно. Это особенно важно для тех клиентов, кто не знает точное название продукта, но пытается найти его по описанию. Walmart также использует данные о прошлых покупках и истории запросов для персонализации опыта поиска, что увеличивает конверсию и улучшает пользовательский опыт.
OpenAI и ChatGPT
OpenAI продвигает границы использования языковых моделей в повседневных процессах. ChatGPT, в частности, интегрируется в различные сервисы, позволяя компаниям автоматизировать поддержку клиентов, создавать персонализированные ответы и вести более глубокие взаимодействия с пользователями. Многие компании начинают внедрять такие технологии для поиска, чтобы обеспечить более естественное общение между пользователями и платформами. Например, Shopify использует ИИ для автоматизации помощи своим продавцам и покупателям, что делает их взаимодействие более эффективным и гибким.
Alibaba и персонализированный маркетинг
Китайский гигант Alibaba использует искусственный интеллект для персонализации маркетинговых предложений на своем сайте. Алгоритмы исселедуют поведение людей, историю покупок, предпочтения, предлагая уникальные персонализированные акции и товары, что повышает эффективность маркетинга и увеличивает продажи. Кроме того, Alibaba активно использует AI-powered chatbots для улучшения поддержки клиентов и обработки запросов.
Яндекс и «Берёза»
Технология «Яндекс.Берёза» (также известная как Яндекс Neural Matching ) — это одна из новейших разработок Яндекса в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которая позволяет улучшить понимание поисковых запросов пользователей и их намерений. Этот ИИ-инструмент работает на основе нейронных сетей и был создан для того, чтобы поисковая система лучше объясняла языковой язык, более точно анализировала запросы и предлагала релевантные результаты.
Основная задача «Яндекс.Берёзы» — анализировать поисковые запросы и контент на более глубоком уровне, чем это делает алгоритмы поиска, которые в основном ориентируются на ключевые слова.
Если раньше пользователи вводили короткие запросы, чтобы получить точные результаты, то система Яндекс.Берёза способна интерпретировать более сложные запросы. Например, запрос: «Где найти самокат около Красной площади и забронировать столик кафе, чтобы выпить; онлайн?» будет обработан так, чтобы результаты определения были не только страницами с ключевыми словами «самокат». «кафе» и «Красная площадь», но и действительно релевантными местами, которые соответствуют всем деталям запроса.
Поиск по тематике, без ключевых слов
Допустимо, пользователь вводит запрос типа «какая машина лучше для семьи с двумя детьми». Ранее поисковик искал страницы, содержащие слова «машина», «лучше» и «семья». С помощью системы «Берёзы» понимает, что речь идёт о выборе семейного автомобиля, и предлагает результаты, связанные с безопасностью и вместительными авто, которые подходят для семьи.
Будущее SEO-продвижения в Яндексе
Яндекс.Берёза изменяет подход к SEO-продвижению, так как теперь уже недостаточно просто адаптировать сайт под конкретные ключевые слова. Важным обеспечением ранжирования становится:
Семантика: вместо того, чтобы сосредоточить внимание на совпадениях ключевых слов, вебмастера должны изучить семантику внимания и смысловой смысл содержания.
Разговорные запросы: необходима адаптация контента под запросы, которые пользователи вводят в разговорном стиле или голосе. Это означает, что сайты должны предоставлять чёткие, простые и структурированные ответы.
Несомненно, искусственный интеллект (ИИ) будет продолжать улучшать развитие Яндекса, меняя как саму поисковую систему, так и ее взаимодействие с пользователями. Вот ключевые моменты:
1. Улучшение персонализации поиска.
ИИ позволяет Яндексу еще лучше понимать намерения пользователей, анализируя их историю поиска, предпочтения и контекст. Это привело к ещё более персонализированным результатам. Например, система может не просто появиться на конкретном запросе, а предложить проактивные рекомендации на основе опыта пользователя. Если человек часто ищет рестораны, ИИ может начать предлагать новые заведения поблизости или специальные предложения без необходимости явного запроса.
2. Интеграция голосового поиска и общения
С ростом популярности голосовых помощников, таких как Алиса , Яндекс будет усиливать роль голосового поиска и взаимодействия с ИИ через естественные диалоги. Алиса уже сегодня может ждать по запросу, бронировать столики или ходить в нужные товары, и с улучшением ИИ она станет более "человечной" в общении. Пользователи могут вести полноценные диалоги с ИИ, запрашивая более сложную информацию и получая контекстуальные ответы.
3. Интерактивные и многоканальные ответы
ИИ позволит Яндексу выводить результаты поиска не просто в виде ссылок на сайты, а в виде интерактивных блоков с выделенным контентом: видео, графиками, карточками товаров или услуг. Это сделает ваш продукт более ярким и удобным для пользователей. Например, на запрос «где купить ноутбук», Яндекс может сразу выдать карточки с товарами, ценами и отзывами, а также возможность покупки прямо в поиске.
4. Автоматизация рекламных стратегий
ИИ также влияет на рекламные технологии Яндекса, такие как Яндекс.Директ . Алгоритмы машинного обучения позволяют автоматически корректировать рекламные кампании на основе поведения пользователей, более точно таргетировать аудиторию и измерять конверсии. Это уменьшит потребность в ручном управлении рекламными кампаниями, делая их более эффективными и экономически выгодными.
5. SEO и ранжирование контента
Системы на базе ИИ уже меняют подход к SEO-продвижению. В будущем Яндекс может еще больше сместить фокус на оценку качества контента с учетом его полезности, экспертности и достоверности. Это приводит к тому, что сайты с поверхностным или низкокачественным контентом будут ранжироваться ниже. Для компаний, создающих действительно ценные материалы, ИИ в Яндексе обеспечивают лучшие позиции, особенно если они дают уникальные ответы на вопросы пользователей.
6. Улучшение работы с полученными данными.
ИИ помогает Яндексу ещё лучше обрабатывать огромные объемы данных, которые передаются через его экосистему: карты, Яндекс.Маркет, Яндекс.Такси и другие сервисы. Это позволит предлагать пользователям более скоординированные и удобные услуги. Например, ИИ может предлагать маршруты с соответствующим названием пользователя, объединяя данные о погоде, пробках, транспорте и предпочтениях человека.
7. Борьба с дезинформацией и фейковыми новостями
ИИ будет играть более заметную роль в фильтрации и дезинформации в регионе. Алгоритмы позволяют эффективнее анализировать контент, чтобы выявлять фейковые новости, низкокачественные источники или контент, вводящие в заблуждение. Это повышает качество поиска и доверие пользователей к результатам, которые предлагает Яндекс.
8. Развитие визуального осмотра.
ИИ в Яндексе может улучшить визуальный поиск, позволяя пользователям искать товары, объекты или информацию по изображениям. Уже сейчас есть такие инструменты, как Яндекс.Картинки и Яндекс.Объектив , и в будущем они могут стать более точными и алгоритмами. Пользователь может фотографировать объект и сразу же заходить к нему в магазины, получать информацию о его производителе и даже сравнивать цены.
9. Интеграция с IoT (Интернет-вещами)
С распространением устройств умного дома Яндекс через его ИИ-помощника Алису может интегрироваться с различными IoT-системами. Это создаст новые возможности для взаимодействия с пользователями — от управления бытовыми устройствами для мгновенного предоставления информации. Например, Яндекс может помочь пользователю управлять устройствами дома, по запросу, передавать состояние их умных систем или предлагать услуги по их оптимизации.
Я уверен, что через два, максимум два с половиной года, технологии SEO-продвижения сайтов будут значительно модифицированы.
Изображения сгенерированы ИИ
