По данным на июль 2026 года российский ИТ-рынок не получил готовых ИИ-агентов. В России доступны только платформы для их создания, а не полноценные коробочные решения. К таким выводам пришли авторы исследования международной консалтинговой компании «Яков и партнеры». По их данным, в среднем по миру доля ИИ-агентов среди всех ИИ-программ достигает 39%.
Российские технологические компании могут предложить либо платформу для сборки собственных ИИ-агентов, либо чат-боты и ИИ-ассистенты для разных отраслей. В отчете сказано: «С точки зрения архитектуры они соответствуют почти всем критериям, но решения для своих бизнес-процессов клиенты собирают с их помощью самостоятельно».
ИИ-агент — это автономная программная система, которая не просто генерирует ответы, а самостоятельно предпринимает действия в цифровой или физической среде для достижения заданной цели.
ИИ-советник «Яков и партнеры» Сергей Кобелев заявил: «Ноль готовых российских ИИ-агентов — это не про отсутствие технологий, а скорее про устройство рынка и его структурные особенности». Он добавил: ИИ-агенты в России «все же работают, просто они существуют не как коробочный продукт с ценником, а как внутренние разработки крупных компаний».
В этом году объем российского рынка корпоративных ИИ-агентов оценивается примерно в 30 млрд руб., сообщал “Ъ”. Это небольшая часть международного рынка, который достигает $7,8 млрд.
По оценке «Яков и партнеры», совокупный вклад ИИ в экономику России к 2030 году составит 7,9–12,8 трлн руб. Это соответствует примерно 5,5% ВВП. Ожидается, что прирост EBITDA компаний за счет использования генеративного ИИ в среднем достигнет около 4%.
Исследователи «Яков и партнеры» назвали зрелыми примеры внедрения ИИ-агентов в четырех областях. Речь идет о банковских процессах, IT, то есть разработке ПО в банковской организации, маркетинге и коммуникациях, а также металлургии.
В пяти отраслях российской экономики подобные решения не используют вообще. К ним относятся сельское хозяйство, транспорт, производство автомобилей, химическая промышленность и машиностроение, добавили авторы исследования.
Главным барьером для развития ИИ в России авторы исследования назвали критический дефицит графических процессоров. По их оценке, в РФ установлено не более 10 тыс. ускорителей эквивалента Nvidia A100.
К 2030 году совокупная потребность российских дата-центров для задач ИИ оценивается более чем в 70 тыс. таких ускорителей, писали «Ведомости».
Другими препятствиями стали дефицит кадров и высокая стоимость «поддержки технического лидерства, связанная с затратами на графические процессоры, лицензии, оплату труда».
В «Яндексе» сообщили, что российский рынок ИИ-агентов активно развивается. «Только на платформе Yandex AI Studio компании уже запустили более 30 тыс. агентов. Как правило, бизнес разрабатывает их для решения внутренних задач»,— отметили там.
В компании также заявили, что до конца сентября планируют запустить универсального ИИ-агента для бизнеса. По их словам, он «сможет автоматизировать до половины задач офисных сотрудников».
Большинство российских организаций пока не готовы покупать стандартного ИИ-агента, объяснил партнер Zarya Ventures Александр Пономарев. Он сказал: «Интеграция с устаревшими системами требует индивидуальной настройки. Поэтому поставщикам проще предлагать платформы-конструкторы, перекладывая адаптацию на заказчика или интегратора».
Директор по развитию бизнеса Just AI Светлана Захарова добавила: «Агентные решения становятся рабочим инструментом только там, где бизнес готов последовательно перестраивать процессы, инфраструктуру и культуру работы с данными, а не воспринимать ИИ-агентов как разовую надстройку к существующей системе».
Комментарии